Curso Express: Python para Análisis de Datos

 Todo lo que necesitas aprender para analizar grandes cantidades de datos
– Aprende Python, el poderoso, útil y solicitado lenguaje de programación
– Curso de 12 horas práctico, presencial e intensivo
– Para principiantes y programadores experimentados

Ciudad de México

Sábado 15 de junio (10:00 a 17:00)
+ Domingo 16 de junio (10:00 a 17:00)

Guadalajara

Sábado 29 de junio (10:00 a 17:00)
+ Domingo 30 de junio (10:00 a 17:00)

Aprende desde 0 a analizar grandes cantidades de datos

El objetivo de este curso es que los participantes comprendan los conceptos básicos del lenguaje de programación de Python. Los participantes serán capaces de interpretar la sintaxis del lenguaje y escribir scripts para la automatización de tareas, que le sean útiles para el trabajo o sus proyectos personales y/o profesionales.

Información Detallada

Duración total: 12 horas.

Primera parte (4 horas)

  1. Introducción al curso y al lenguaje de programación Python.
  2. Correr primeras líneas de código en Python.
  3. Aritmética en Python.
  4. Los objetos en Python.
  5. Reconocer los tipos de datos y estructuras.
  6. Declaración de variables.
  7. Trabajar con Strings.
    1. Métodos
    2. Funciones
    3. Indexing
  8. Introducción a Listas.

Segunda parte (4 horas)

  1. Revisión de Listas.
  2. Indexing y Slicing.
  3. Operadores Booleanos.
  4. List Comprehension.
  5. Control de Flujo.
  6. Propiedad de las variables.
  7. Introducción de ciclos e iteradores.

Tercera parte (4 horas)

  1. Diccionarios y la estructura de la información en Python.
  2. Tipos de datos permitidos.
  3. Tuples.
  4. Set.
  5. Sintaxis.
  6. Definición de funciones.
  7. Librerías, módulos y ambientes virtuales.

Conoce los tipos de inscripción y precios:

  1. Inscripción normal: $3,000
    Reserva tu lugar con un anticipo de $1000 y cubre el resto en la primera clase.Los precios son en pesos mexicanos y ya incluyen IVA.

Para el curso se utilizará la versión más reciente de Python 3. Las clases serán impartidas utilizando la interfaz de Jupyter.

  • Llevar una computadora con sistema operativo Linux, Mac o Windows.
  • Para evitar demoras, es indispensable llegar al curso con la versión más reciente de Python 3 y de Jupyter (o la interfaz de preferencia) instalada en su computador.
  • Si se tiene cero conocimiento de cómo instalar Python y Jupyter, se recomienda descargar el paquete de Anaconda e instalarlo. Anaconda incluye todo el software que se utilizará durante la clase. (Visitar https://www.anaconda.com/distribution/ y descargar la versión 3.7 en adelante)
  • Guía del curso
  • Recursos para instalar el software
  • Recursos de aprendizaje adicional

Científico de Datos: José María Sosa.
Estudió ingeniería industrial con maestría en calidad y productividad en el Tec de Monterrey. Trabaja actualmente como científico de datos en RIGS Technology, una de las startups en México más importantes de la industria automotriz. Enfocándose en la automatización de la extracción de grandes cantidades de datos para su análisis y representación mediante dashboards de negocios.

– ¿Es necesario saber programar?
No, acá aprenderás bases de programación. Resulta relativamente sencillo para principiantes, y a quienes ya dominan otro lenguaje les resulta fácil de comprender.
– ¿El software que se utilizará tiene algún costo?
No, es software gratuito.
– ¿Donde consigo el software?
El software puede descargarse en https://www.python.org y lo haremos en clase.
– ¿A quiénes está dirigido este curso?
Para todas aquellas personas que quieran aprender las bases de Python para desarrollar aplicaciones web, para la resolución de problemas, para su aplicación en ciencias de datos y machine learning.
– ¿Porqué un taller presencial?
Aunque hay varios cursos en línea, acá podrás acortar la curva de aprendizaje y resolver las dudas que surgen en el proceso con el apoyo del instructor, especialista en Python.

Ciudad de México

Sábado 15 de junio (10:00 a 17:00)
+ Domingo 16 de junio (10:00 a 17:00)

Guadalajara

Sábado 29 de junio (10:00 a 17:00)
+ Domingo 30 de junio (10:00 a 17:00)